lunes, 20 de abril de 2020

MODELACIÓN MATEMÀTICA EN EL CÀLCULO

 MODELACIÓN: APLICACIÓN DE LA DERIVADA 

Introducción


En el estudio del Cálculo Diferencial es primordial el concepto de variación o cambio continuo.

A través del uso del concepto de derivada se logra conocer algunas propiedades relevantes de las funciones. 
El estudio de estas características facilita la representación gráfica y la interpretación analítica de las mismas, lo que posibilita su mejor entendimiento. 

Muchos de los aspectos de la vida diaria como los de las ciencias y las ingenierías tienen que ver con el cambio de las cosas y, en especial, con el cambio de una variable con relación a otras. 
Las aplicaciones de la derivada en diversos campos pueden clasificarse en dos grupos: 

a) La derivada como índice matemático 

Expresa la tasa de variación o razón de cambio. En distintas disciplinas como Electricidad , Electrónica , Termodinámica , Mecánica , Economía , Biología , etc , resulta de importancia fundamental no sólo saber que determinada magnitud o cantidad varía respecto de otra , sino conocer cuán rápido se produce esa variación. 

En Física la velocidad de un automóvil representa la razón de cambio (derivada) de su posición con respecto al tiempo, la rapidez instantánea de un móvil se define como la derivada de la función espacio recorrido, y la aceleración como derivada de la velocidad.

b) La derivada en Optimización de Funciones
Los problemas llamados de optimización, desde el punto de vista matemático se reducen a problemas de determinación de máximos y mínimos absolutos de funciones de una variable real en determinados intervalos.
A una empresa de transporte seguramente le interesa que el costo por kilómetro de sus viajes sea el menor posible.
A un fabricante de determinado artículo le interesará que el costo de fabricación por unidad sea el más bajo posible.
En Electrotecnia, interesará cómo diseñar determinado dispositivo para que su consumo de energía sea mínimo.
Una empresa de construcción le interesará cómo dimensionar un silo para grano para que el costo de la construcción sea el más bajo posible. Y a un vendedor se interesará cuál es el precio de venta de su producto para obtener el mayor beneficio posible.

II.3.1. MÁXIMOS Y MÍNIMOS (EXTREMOS DE UNA FUNCIÓN)

En matemáticas, los máximos y mínimos de una función, conocidos colectivamente como extremos de una función, son los valores más grandes (máximos) o más pequeños (mínimos), que toma una función en un punto situado ya sea dentro de una región en particular de la curva (extremo local) o en el dominio de la función en su totalidad (extremo global o absoluto).
El localizar valores extremos es el objetivo básico de la optimización matemática.



Cuando evaluamos una función f(x) se localizan en la gráfica los puntos que describen el comportamiento de la función, cuando se evalúa la derivada f’(x), los puntos que se obtienen representa la pendiente de la recta en ese punto.
Se quiere calcular la pendiente de la recta tangente (Toca en 1 solo punto) de la función f(x), en cualquier punto de ella :




Como en cada punto de una curva f(x) existe una única recta tangente, entonces podemos pensar que para cada valor (x0,x1,x2,etc.) de este punto, la pendiente representa una "altura" para el mismo. 

Es decir, podemos construir una nueva función representativa de éstas. Esta función se llamará Función Derivada f'(x).

En resumen : "De la pendiente de una función f(x) (azul) se obtiene la altura de la grafica de la derivada  f’(x) (rosa) “




Para comprender los puntos críticos: puntos de inflexión, máximos y mínimos es importante conocer las gráficas de las funciones polinomiales como se muestra en el video a continuación


 En los videos siguientes se obtienen el máximo y mínimo de una función.










APLICACIONES DE LA DERIVADA - RAZÓN DE CAMBIO

Razón de cambio (de una variable respecto a otra) es la magnitud del cambio de una variable por unidad de cambio de la otra. (También se le llama tasa de cambio.) Si las variables no tienen ninguna dependencia la tasa de cambio es cero.

 


 

APLICACIONES DE LA DERIVADA - OPTIMIZACIÓN (Máximos y mínimos)

 

 

MODELACIÓN MATEMÀTICA GEOMETRICA


II.2 MODELACIÓN GEOMÉTRICA
II.2.1. Semejanza
II.2.2. Resolución de Triángulos
II.2.3. Rectas
II.2.4. Cónicas

II.2.1. SEMEJANZA

¿Qué es la semejanza en Matemáticas?


Semejanza (matemáticas) Una semejanza (o similitud) es una aplicación entre dos espacios métricos que modifica las distancias entre dos puntos cualesquiera multiplicándolas por un factor fijo. En el caso de los espacios euclídeos, por ejemplo, es la composición de una isometría y una homotecia.

Semejanzas en Geometría
Se dice que dos figuras son semejantes si se pueden hacer coincidir mediante una dilatación de las dimensiones de una de ellas, posiblemente con una rotación y/o una reflexión adicionales. Es decir, si tienen la misma forma y sus dimensiones son proporcionales. 
De manera formal, dos polígonos son semejantes si y sólo si existe una correspondencia uno a uno entre los vértices de los polígonos de tal manera que los lados correspondientes son proporcionales y los ángulos correspondientes son iguales (congruentes). 
La congruencia de polígonos es un caso particular de la semejanza, donde la constante de proporcionalidad es 1. (Como transformación geométrica, la semejanza es la composición de una homotecia positiva con un desplazamiento.)

II. 2.2. RESOLUCIÓN DE TRIÁNGULOS

¿Qué es la semejanza de triángulos y ejemplos?
 II. 2.3. RECTAS

En geometría euclidiana, la recta o la línea recta es una línea que se extiende en una misma dirección por tanto tiene una sola dimensión y contiene un número infinito de puntos. Dicha recta también se puede describir como una sucesión continua de puntos extendidos en una sola dirección.




 

 II.2.4. CÓNICAS
Se llama cónica (o sección cónica) a las curvas resultantes de la intersección del cono y un plano. Este plano no debe pasar por el vértice (V).


Existen cuatro tipos de cónicas, según el ángulo del plano que intersecta con el cono y su base:

  • Circunferencia: es la intersección del cono con un plano paralelo a la base.
  • Elipse: intersección del cono con un plano oblicuo a la base y que no la corta en ningún momento.
  • Parábola: es la intersección del cono con un plano paralelo a su generatriz y que corta a la base. 
  • Hipérbola: es la intersección de un cono recto y un plano cuyo ángulo es menor al de la generatriz del cono.
Una cónica es el lugar geométrico de los puntos del plano (x,y) que satisfacen una ecuación completa de segundo grado. 
Las cónicas tienen una fórmula general para definir los puntos (x,y) que la forman. 
Según las características de los parámetros ABCD y E, definirán cada uno de los cuatro tipos de cónica:
La ecuación de una cónica 


se puede escribir en forma matricula como:
donde:

La siguiente tabla se resume  la información matemática  de ellos.